Dữ liệu lớn pdf

Hiện nay, thế giới đang trở nên thông minh hơn. Chúng ta đang theo dõi và lưu trữ dữ liệu về mọi thứ, nên chúng ta có khả năng tiếp cận với nhiều khối dữ liệu lớn. Tuy nhiên, có rất nhiều vấn đề xoay quanh các khối dữ liệu lớn này. Tất cả chúng ta đều cần phải biết nó là gì và hoạt động như thế nào. Nhưng sự hiểu biết cơ bản về lý thuyết liệu có đủ cho bạn để tổ chức một cuộc họp chiến lược không? Điều khiến bạn trở nên khác với phần còn lại là biết cách sử dụng dữ liệu lớn để cải thiện hiệu suất và có được kết quả kinh doanh vững chắc. Cuốn sách Big Data – Dữ liệu lớn sẽ cung cấp cho bạn một sự hiểu biết rõ ràng, kế hoạch chi tiết và từng bước tiếp cận thông qua mô hình SMART: Khởi đầu với chiến lược, Đo lường các chỉ số và dữ liệu, Áp dụng các phương pháp phân tích, Báo cáo kết quả, Biến đổi doanh nghiệp. Cuốn sách sẽ: - Thảo luận về việc các công ty cần phải xác định rõ ràng những gì họ cần biết. - Chỉ ra cách thức công ty có thể thu thập dữ liệu liên quan và việc đo lường các số liệu sẽ giúp họ trả lời những câu hỏi kinh doanh quan trọng nhật. - Giải thích cách thức các kết quả phân tích dữ liệu lớn có thể được hình dung và truyền đạt để đảm bảo những người ra quyết định chính hiểu được chúng. Cuốn sách còn bao gồm nhiều nghiên cứu trong các trường hợp nổi tiếng của tác giả đối với một số thương hiệu nổi tiếng nhất thế giới. Công ty phát hành Alphabooks Tác giả Bernard Marr Ngày xuất bản 01-2017 Kích thước 13 x 20.5 cm Nhà xuất bản Nhà Xuất Bản Công Thương Dịch Giả Thủy Nguyên Loại bìa Bìa mềm Số tran

Công ty phát hành: Alphabooks Tác giả: Bernard Marr Ngày xuất bản: 01-2017 Kích thước: 13 x 20.5 cm Nhà xuất bản: Nhà Xuất Bản Công Thương Dịch Giả: Thủy Nguyên Loại bìa: Bìa mềm Số trang: 308 Dữ Liệu Lớn Hiện nay, thế giới đang trở nên thông minh hơn. Chúng ta đang theo dõi và lưu trữ dữ liệu về mọi thứ, nên chúng ta có khả năng tiếp cận với nhiều khối dữ liệu lớn. Tuy nhiên, có rất nhiều vấn đề xoay quanh các khối dữ liệu lớn này. Tất cả chúng ta đều cần phải biết nó là gì và hoạt động như thế nào. Nhưng sự hiểu biết cơ bản về lý thuyết liệu có đủ cho bạn để tổ chức một cuộc họp chiến lược không? Điều khiến bạn trở nên khác với phần còn lại là biết cách sử dụng dữ liệu lớn để cải thiện hiệu suất và có được kết quả kinh doanh vững chắc. Cuốn sách Big Data – Dữ liệu lớn sẽ cung cấp cho bạn một sự hiểu biết rõ ràng, kế hoạch chi tiết và từng bước tiếp cận thông qua mô hình SMART: Khởi đầu với chiến lược, Đo lường các chỉ số và dữ liệu, Áp dụng các phương pháp phân tích, Báo cáo kết quả, Biến đổi doanh nghiệp. Cuốn sách sẽ: Thảo luận về việc các công ty cần phải xác định rõ ràng những gì họ cần biết. Chỉ ra cách thức công ty có thể thu thập dữ liệu liên quan và việc đo lường các số liệu sẽ giúp họ trả lời những câu hỏi kinh doanh quan trọng nhật. Giải thích cách thức các kết quả phân tích dữ liệu lớn có thể được hình dung và truyền đạt để đảm bảo những người ra quyết định chính hiểu được chúng. Cuốn sách còn bao gồm nhiều nghiên cứu trong các trường hợp nổi tiếng của tác giả đối với một số thương hiệu nổi tiếng nhất thế

Combo Dữ Liệu Lớn Và Dữ Liệu Nhỏ Dữ Liệu Lớn Hiện nay, thế giới đang trở nên thông minh hơn. Chúng ta đang theo dõi và lưu trữ dữ liệu về mọi thứ, nên chúng ta có khả năng tiếp cận với nhiều khối dữ liệu lớn. Tuy nhiên, có rất nhiều vấn đề xoay quanh các khối dữ liệu lớn này. Tất cả chúng ta đều cần phải biết nó là gì và hoạt động như thế nào. Nhưng sự hiểu biết cơ bản về lý thuyết liệu có đủ cho bạn để tổ chức một cuộc họp chiến lược không? Điều khiến bạn trở nên khác với phần còn lại là biết cách sử dụng dữ liệu lớn để cải thiện hiệu suất và có được kết quả kinh doanh vững chắc. Cuốn sách Big Data – Dữ liệu lớn sẽ cung cấp cho bạn một sự hiểu biết rõ ràng, kế hoạch chi tiết và từng bước tiếp cận thông qua mô hình SMART: Khởi đầu với chiến lược, Đo lường các chỉ số và dữ liệu, Áp dụng các phương pháp phân tích, Báo cáo kết quả, Biến đổi doanh nghiệp. Cuốn sách sẽ: Thảo luận về việc các công ty cần phải xác định rõ ràng những gì họ cần biết. Chỉ ra cách thức công ty có thể thu thập dữ liệu liên quan và việc đo lường các số liệu sẽ giúp họ trả lời những câu hỏi kinh doanh quan trọng nhật. Giải thích cách thức các kết quả phân tích dữ liệu lớn có thể được hình dung và truyền đạt để đảm bảo những người ra quyết định chính hiểu được chúng. Cuốn sách còn bao gồm nhiều nghiên cứu trong các trường hợp nổi tiếng của tác giả đối với một số thương hiệu nổi tiếng nhất thế giới. Dữ Liệu Nhỏ Thông qua cuốn sách, Martin Lindstrom, sẽ cho chúng ta biết: Đôi giày thể thao mòn vẹt và cũ rách được tìm thấy trong căn nhà của một cậu bé người Đức 11 tuổi đã dẫn tới sự thay đổi đáng kinh ngạc của LEGO như thế nào. Công ty phát hành Alphabooks Tác giả Martin Lindstrom, Bernard Marr Ngày xuất bản 10-2017 Kích thước 14 x 20.5 cm Nhà xuất bản Nhà Xuất Bản Công Thương Loại bìa Bìa mềm Số tran

Hiện nay, thế giới đang trở nên thông minh hơn. Chúng ta đang theo dõi và lưu trữ dữ liệu về mọi thứ, nên chúng ta có khả năng tiếp cận với nhiều khối dữ liệu lớn. Tuy nhiên, có rất nhiều vấn đề xoay quanh các khối dữ liệu lớn này. Tất cả chúng ta đều cần phải biết nó là gì và hoạt động như thế nào. Nhưng sự hiểu biết cơ bản về lý thuyết liệu có đủ cho bạn để tổ chức một cuộc họp chiến lược không? Điều khiến bạn trở nên khác với phần còn lại là biết cách sử dụng dữ liệu lớn để cải thiện hiệu suất và có được kết quả kinh doanh vững chắc. Cuốn sách Big Data – Dữ liệu lớn sẽ cung cấp cho bạn một sự hiểu biết rõ ràng, kế hoạch chi tiết và từng bước tiếp cận thông qua mô hình SMART: Khởi dầu với chiến lược, Đo lường các chỉ số và dữ liệu, Áp dụng các phương pháp phân tích, Báo cáo kết quả, Biến đổi doanh nghiệp. Cuốn sách sẽ: - Thảo luận về việc các công ty cần phải xác định rõ ràng những gì họ cần biết. - Chỉ ra cách thức công ty có thể thu thập dữ liệu liên quan và việc đo lường các số liệu sẽ giúp họ trả lời những câu hỏi kinh doanh quan trọng nhật. - Giải thích cách thức các kết quả phân tích dữ liệu lớn có thể được hình dung và truyền đạt để đảm bảo những người ra quyết định chính hiểu được chúng. Cuốn sách còn bao gồm nhiều nghiên cứu trong các trường hợp nổi tiếng của tác giả đối với một số thương hiệu nổi tiếng nhất thế giới. “Giống như tôi, Bernard Marr tin rằng trọng tâm của dữ liệu lớn nên dựa trên kết quả lớn. Trong cuốn sách “Big Data – Dữ liệu lớn”, Marr nhấn mạnh rằng trước khi suy nghĩ về dữ liệu, bạn phải suy nghĩ về chiến lược và những câu hỏi lớn mà các dữ liệu lớn có thể giúp bạn trả lời.” – Jonathan Becher, Giám đốc Kỹ thuật số của SAP. “Đây là một cuốn sách THÔNG MINH được viết bởi một tác giả THÔNG MINH. Bernard Marr vượt xa sự cường điệu của dữ liệu lớn, cung cấp nghiên cứu về các trường hợp thực tế và các điểm hành động cho những nhà quản lý tìm kiếm lợi thế cạnh tranh.” – Lars Rinnan, CEO của Nextbridge. “Bernard Marr đã viết ra một cuốn sách thú vị mô tả thế giới của Dữ liệu lớn và các phương pháp phân tích, cách những điều này sẽ thay đổi hoàn toàn thế giới kinh doanh của chúng tôi.” – Giáo sư Kai Mertins, Chủ tịch của Interop VLab. Công ty phát hành Alphabooks Nhà xuất bản NXB Công Thương Tác giả Bernard Marr Ngày xuất bản 01-2017 Kích thước 13 x 20.5 cm Dịch Giả Thủy Nguyên Loại bìa Bìa mềm Số tran

Brand: Cool Gaby; Interface type: Micro USB TYPE-C; Color classification: Two-in-one conversion line [Deep Black] (Android Micro+Type-c) Two-in-one conversion cable [Sky Blue] (Android Micro+Type-c) Two-in-one conversion cable [China Red] (Android Micro+Type-c) Two-in-one conversion cable [Tyrant Gold] (Android Micro+Type-c) ) Two-in-one conversion line [Deep Space Gray] (Android Micro+Type-c) Lanyard version [Deep Black] single head (Type-c regardless of front and back) Lanyard version [China Red] single head (Type-c Regardless of the front and back) Lanyard version [Typical gold] single head (Type-c regardless of front and back) Lanyard version [Rose gold] single head (Type-c regardless of front and back) Lanyard version [temperament silver] single head (Type-c regardless of front and back) Lanyard version [Deep Black] Single head (Android MicroUSB) Lanyard version [China Red] Single head (Android MicroUSB) Lanyard version [Tuhao Gold] Single head (Android MicroUSB) Lanyard Version [Rose Gold] Single Head (Android MicroUSB) Lanyard Version [Quality Silver] Single Head (Android MicroUSB); Manufacturer: Shenzhen Shengteng Digital Co., Ltd.; Length: 0

USB current and voltage tester battery capacity tester detection table digital LED display Detector Features: Display voltage and current mAH data for easy viewing. It can detect mobile power output current. Save multiple sets of test data, with power-down save function. It does not affect the data transmission. Higher accuracy. The current parameters will not bounce. Takes power from USB male port and Micro USB port. Can detect Micro USB line quality Take Current 25 milliohms as sample, smaller loss With current calibration function, higher current accuracy   Parameter: Input voltage: 3V-7V Voltage Resolution: 0.01V Test Current: 0.05A-3.50A Current Resolution: 0.01A Capacity range: 0-19999mAH Accuracy: ± 1% Line loss: 0.1 milliohms Test Content: battery voltage, current, discharge capacity (total of 10 sets of data)   Note: You will receive a new detector with a protective film on the screen. You can tear it before use. Usage: 1. Measuring voltage and current: Plug USB male port into 5V charger and female port to mobile phones or other equipments, read current and voltage directly.   2. Battery capacity test: Charge the empty battery to full capacity and read the battery capacity directly with the detector. Like this, you can also measure charge capacity of phone,and even calculate the charging efficiency.   3. Measuring mobile power output capacity and efficiency: connect the mobile power with this detector, turn on the mobile power, long press the detector button until the volume data reduces to zero, then ues this mobile power to charge the phone several times until it is of no power and automatically shut down. Then ,open the detector, and the capacity displayed will be the mobile power output current. Output mAH * Output voltage 5V / battery mAH * Battery voltage 3.7V = mobile power efficiency.   Data cleared: Press and hold the button until after (the first of several sets of data) into the set and release the button to automatically skip to the next set of data from scratch.   View: Quickly double click the button (0.5 Sec or less) into the data viewing mode, backlight LED flashes, and then click to display the set of data, double-click to exit viewing mode, LED backlight bright long.   High or low voltage alarm: LCD and backlight LED flashes, the alarm prompt. Press the button, LED light will be bright for 30 seconds.   Data calibration: an electronic load device, a constant current source. Adjust constant current source to 8.5V - 10V (recommendate 9V), set electronic load to CC mode (constant current mode), calibrate four current 3A, 2A, 1A, 0.3A respectively. Package Included: 1 x Current Voltage Detector #current #voltage #detector #USB #Charging #Voltage #Current #Monitor #Testers #Power #Supply #usb #charger #doctor #meter #LED #Charger #T

Hello! Nice to meet you! Welcome to our shop! Check out our shop daily for the latest products We are an ethical business where prices are always affordable and reasonable No worries! You are guaranteed to be satisfied with the quality of our products It is checked rigorously multiple times before it reaches you Feel free to contact us if you have any questions Have a nice day and don’t forget to give us 5 stars if you enjoy your product Thank you for visiting! Hope you have an outstanding shopping experience! Brand: bellman Material: canvas Applicable: unive

Hiện nay, thế giới đang trở nên thông minh hơn. Chúng ta đang theo dõi và lưu trữ dữ liệu về mọi thứ, nên chúng ta có khả năng tiếp cận với nhiều khối dữ liệu lớn. Tuy nhiên, có rất nhiều vấn đề xoay quanh các khối dữ liệu lớn này. Tất cả chúng ta đều cần phải biết nó là gì và hoạt động như thế nào. Nhưng sự hiểu biết cơ bản về lý thuyết liệu có đủ cho bạn để tổ chức một cuộc họp chiến lược không? Điều khiến bạn trở nên khác với phần còn lại là biết cách sử dụng dữ liệu lớn để cải thiện hiệu suất và có được kết quả kinh doanh vững chắc. Cuốn sách Big Data – Dữ liệu lớn sẽ cung cấp cho bạn một sự hiểu biết rõ ràng, kế hoạch chi tiết và từng bước tiếp cận thông qua mô hình SMART: Khởi đầu với chiến lược, Đo lường các chỉ số và dữ liệu, Áp dụng các phương pháp phân tích, Báo cáo kết quả, Biến đổi doanh nghiệp. Cuốn sách sẽ: - Thảo luận về việc các công ty cần phải xác định rõ ràng những gì họ cần biết. - Chỉ ra cách thức công ty có thể thu thập dữ liệu liên quan và việc đo lường các số liệu sẽ giúp họ trả lời những câu hỏi kinh doanh quan trọng nhật. - Giải thích cách thức các kết quả phân tích dữ liệu lớn có thể được hình dung và truyền đạt để đảm bảo những người ra quyết định chính hiểu được chúng. Cuốn sách còn bao gồm nhiều nghiên cứu trong các trường hợp nổi tiếng của tác giả đối với một số thương hiệu nổi tiếng nhất thế giới. Công ty phát hành Alphabooks Tác giả Bernard Marr Ngày xuất bản 01-2017 Kích thước 13 x 20.5 cm Nhà xuất bản Nhà Xuất Bản Công Thương Dịch Giả Thủy Nguyên Loại bìa Bìa mềm Số tran

THÔNG TIN CHI TIẾT Công ty phát hành Huy Hoàng Tác giả: Nhiều Tác Giả Ngày xuất bản 2019 Kích thước 13 x 20.5 cm Loại bìa Bìa mềm Số trang 232 Nhà xuất bản Nhà Xuất Bản Tri Thức GIỚI THIỆU SÁCH Tuyển Tập Dữ Liệu Lớn (Big Data) Khi bạn sử dụng sản phẩm của một trong năm đại gia GAFAM (Google, Amazon, Facebook, Apple, Microsoft) chắc bạn không ngờ rằng mình đã góp phần tạo ra dữ liệu lớn (Big Data). Trong thế giới toàn cầu hóa ngày nay, các hoạt động hằng ngày của chúng ta (tiêu dùng, giao tiếp, di chuyển,...) tạo ra các dữ liệu, mà dấu vết là những "mảnh vụn dạng số". Từ thực tế này, khoa học dữ liệu (Data Science) ra đời để xử lí, trong thời gian kỉ lục, những dữ liệu đa dạng, thường ít được cấu trúc, ngày càng tăng, liên tục thay đổi, với những ứng dụng trong hầu hết mọi lĩnh vực và tác động đến mọi mặt của cuộc sống. Nhân dịp bước vào năm hoạt động thứ ba, trang Phân tích Kinh tế chọn giới thiệu 20 bài về chủ đề “nóng” này được tập hợp trong tuyển tập thứ hai[1] của nhóm, gồm ba mục chính. Chín bài đầu của tuyển tập trình bày dễ hiểu thế nào là dữ liệu lớn qua một số minh họa và ứng dụng trong các ngành khác nhau như kinh tế, giáo dục, báo chí, sử học, quản lí đô thị, y khoa, v.v. Chín bài tiếp theo đề cập vài vấn đề đang tranh luận, ví dụ như: những công nghệ tin học mới trong việc xử lí những dữ liệu cực lớn có thay đổi triết lí tin học không, sự chuyển đổi kinh tế và xã hội mà các công nghệ này tạo nên đặt ra những vấn đề nào cho sự riêng tư của cá nhân hay liệu có hay không một sự đoạn tuyệt mang tính khoa học luận, với sự chuyển tiếp từ các phương pháp giả thuyết và suy diễn mà dựa trên đó khoa học hiện đại đã được xây dựng đến một logic quy nạp, rất khác biệt với truyền thống. Và hai bài sau cùng giúp bạn đọc dễ hình dung người làm khoa học dữ liệu trong thực tiễn với việc phác họa những kĩ năng cần thiết của những ai phải làm việc hằng ngày với dữ liệu lớn. Hi vọng là tuyển tập, với các góc nhìn đa chiều, sẽ giúp bạn đọc nhận diện những triển vọng và thách thức của một kĩ thuật mới còn trên đà phát triển mạnh hầu tỉnh táo đối mặt một cách chủ động với

🔥Chuỗi cửa hàng Phụ Kiện Điện Thoại Chính Hãng 🔥Uy tín đã được đảm bảo với hàng vạn đơn hàng trên khắp cả nước. 🔥Cam kết hàng chính hãng loại 1 - Bảo hành 12 tháng - Lỗi 1 đổi 1 (Freeship đổi trả toàn quốc). Tuyển sỉ và CTV toàn quốc, chiết khấu cực cao. Hàng luôn có sẵn đầy kho, gọi là ship ngay! 🔥Địa chỉ: - Số 1 Ngách 43/49/13 Ngõ 110 Trần Duy Hưng - Cầu Giấy- Hà Nội - Số 10 Sư Vạn Hạnh Phường 12 Quận 10 Thành Phố HCM Thời gian giao hàng dự kiến cho sản phẩm này là từ 7-9 ngày Cáp sạc nhanh bện sợi nylon in họa tiết hoạt hình dễ thương Loại giao diện: Apple Lightning Số lượng giao diện: 1 cổng Chất liệu: khác Tương thích với thương hiệu Apple Các tính năng của cáp dữ liệu: sạc nh

Công ty phát hành: Thái Hà Nhà xuất bản: NXB Công Thương Tác giả: Bernard Marr Loại bìa: Bìa Mềm Số trang: 408 Năm xuất bản: 2020 Ngày nay, gần như tất cả mọi việc chúng ta làm đều để lại dấu vết trong không gian số. Nếu mua cuốn sách này trên mạng, bạn đã để lại sau lưng một vết chân số, từ lúc truy cập vào website của nhà bán lẻ trực tuyến cho tới khi thực hiện giao dịch. Ngay cả khi bạn đích thân tới cửa hàng vật lý để mua sách và thanh toán bằng tiền mặt, thì vẫn có khả năng hình thành một vết chân số từ các hoạt động của bạn, bao gồm các thước phim CCTV (truyền hình mạch kín, hay camera quan sát) và dữ liệu về vị trí từ điện thoại di động của bạn. Có thể tóm tắt về những dấu vết số này trong một cụm từ ngắn gọn: dữ liệu lớn. Dữ liệu lớn chỉ khả năng thu thập và phân tích những khối lượng dữ liệu khổng lồ mà thế giới đang tạo ra ngày nay. Khả năng kiểm soát và triển khai những khối lượng dữ liệu ngày càng phình to này đã và đang biến đổi hoàn toàn khả năng của chúng ta trong việc tìm hiểu về thế giới – từ dịch vụ chăm sóc y tế và khoa học cho đến cách thức quản lý các thành phố và quốc gia. Và dĩ nhiên, nó cũng biến đổi cách thức chúng ta kinh doanh nữa. Dữ liệu là một nguồn lực rất quan trọng trong kinh doanh hiện nay. Nó được tạo ra tại mọi thời điểm, trong mọi hoạt động của doanh nghiệp, cũng như ở mọi điểm tiếp xúc của doanh nghiệp với khách hàng và các bên liên quan. Khối dữ liệu này ngày càng phức tạp đến mức được gọi là “dữ liệu lớn”. Đây là con át chủ bài của những tập đoàn lớn nhằm giành thắng lợi trong cuộc cạnh tranh. Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp nhỏ lại chưa thể làm chủ nguồn lực này và áp dụng nó vào hoạt động kinh doanh. Cuốn sách Dữ liệu lớn cho doanh nghiệp nhỏ for dummies là một bản hướng dẫn vô cùng đầy đủ giúp các nhà lãnh đạo, quản lý hiểu được khái niệm dữ liệu lớn và cách áp dụng công cụ này nhằm mang đến thành công cho doanh nghiệp nhỏ của mình. Trích dẫn hay Xây dựng góc nhìn 3600 về khách hàng Đây là một trong những ứng dụng quan trọng nhất và được quảng bá nhiều nhất của dữ liệu lớn hiện nay. Các doanh nghiệp sử dụng dữ liệu lớn để tìm hiểu rõ hơn về khách hàng và các hành vi cũng như sở thích của họ. Doanh nghiệp có thể xây dựng được sự hiểu biết đầy đủ về khách hàng – đâu là động lực của họ, vì sao họ mua, họ thích mua hàng theo cách nào, vì sao họ chuyển sang thương hiệu khác, họ sẽ mua gì tiếp theo, và điều gì khiến họ giới thiệu một thương hiệu cho những người khác. Các doanh nghiệp cũng có thể tương tác tốt hơn và gần gũi hơn với khách hàng bằng cách phân tích thông tin phản hồi của họ để cải thiện chất lượng sản phẩm hoặc dịch vụ. Để có được bức tranh hoàn chỉnh hơn về khách hàng, có thể bạn sẽ phải kết hợp giữa dữ liệu nội bộ truyền thống với dữ liệu trên mạng xã hội, dữ liệu lưu trữ trên các trình duyệt web, những phân tích về văn bản, và dữ liệu cảm biến (tôi sẽ bàn kỹ hơn về những loại dữ liệu khác nhau ở các chương 4 và 5). Các doanh nghiệp nhỏ cũng có thể tận dụng những tập dữ liệu lớn được cung cấp công khai để rút ra những phát hiện sâu sắc hơn về khách hàng của mình. Hiện nay ở hầu hết các lĩnh vực, ngành nghề đều xuất hiện những công ty thu thập dữ liệu hoặc trung tâm thông tin chuyên cung cấp dịch vụ dữ liệu cho các doanh nghiệp nhỏ. Một ví dụ là Factual.com, công ty cung cấp dữ liệu về địa điểm nhằm giúp các doanh nghiệp phục vụ khách hàng của họ tốt hơn thông qua những trải nghiệm và gợi ý ở cấp độ cá nhân hóa cao hơn. Ngoài ra còn có những dịch vụ và công cụ khác giúp các doanh nghiệp có thể dễ dàng thực hiện những phép thử để xác định xem kết quả thu về có xứng đáng với những gì họ phải đầu tư không. Chẳng hạn, Silverpop (đã được IBM mua lại), Adestra và Marketo đều là những công ty chuyên cung cấp các giải pháp marketing tự động dựa trên dữ liệu – có thể là dữ liệu của chính doanh nghiệp, dữ liệu mua trên thị trường, hay lấy từ các thông tin công khai. Các cửa hàng bán đồ ăn đã nhanh chóng tề tựu trên nền tảng gọi đồ về nhà của Just Eat và Hungry House – đây là nền tảng cho phép khách hàng gọi món trực tiếp từ điện thoại thông minh và được giao hàng đến tận nhà. Hàng nghìn nhà hàng đăng ký sử dụng nền tảngnày đều có quyền truy cập vào kho dữ liệu có thể cung cấp cho họ những thông tin như khách hàng thường gọi món gì, họ thích gọi đồ ăn vào ngày nào trong tuần, và họ còn hay lui tới các nhà hàng nào khác trong vùng. Chủ sở hữu các nhà hàng có thể sử dụng dữ liệu này nhằm tìm ra địa điểm tối ưu để mở cửa hàng cũng như để lên lịch trình cho các chương trình khuyến mãi và điều chỉnh thực đơn cho phù hợp với khẩu vị của thực khách. Họ cũng được tiếp cận với nhiều thông số đo lường giá trị, chẳng hạn thực khách sống cách cửa hàng của họ trung bình bao xa, họ chi tiêu bao nhiêu cho việc ăn uống, và thích ăn vào thời điểm nào trong ngày. Nền tảng du lịch TripAdvisor.com cũng cung cấp các dịch vụ dữ liệu tương tự cho chủ sở hữu các khách sạn, nhà hàng, và các công ty giải trí (thuộc đủ mọi quy mô lớn nhỏ khác n

Công ty phát hành: Công ty TNHH Ecoblader Nhà xuất bản: NXB Kinh Tế TP.HCM Tác giả: Nhiều tác giả Loại bìa: Bìa Mềm Số trang: 300 Năm xuất bản: 2020 Người ta nói dối số li đã uống trước khi về nhà. Họ nói dối số lần đi tập gym một tuần, về giá đôi giày mới mua, và cả về chuyện có đọc quyển sách mà họ đã nói hay không. Họ gọi điện báo nghỉ bệnh khi vẫn khỏe như vâm. Họ nói sẽ liên lạc nhưng rồi bặt vô âm tín. Họ nói rằng chuyện không liên quan đến bạn mặc dù có liên quan. Họ nói họ yêu bạn dù rằng họ không hề yêu. Họ nói họ vui dù rằng đang buồn chán. Họ nói họ thích phụ nữ dù thực tế họ thích đàn ông. Người ta nói dối với bạn bè. Họ nói dối với ông chủ. Họ nói dối với trẻ con. Họ nói dối với cha mẹ. Họ nói dối với bác sĩ. Họ nói dối với chồng. Họ nói dối với vợ. Họ nói dối với chính mình. EVERYBODY LIES là quyển sách ngay từ khi ra mắt đã tạo nên cú chấn động trong cộng đồng yêu thích những sự thật tréo nghoeo nói chung và ham mê tìm tòi phân tích dữ liệu nói riêng. Tận dụng lợi thế cực mạnh của Dữ Liệu Lớn cùng những phương pháp khai thác dữ liệu vô cùng độc đáo và thông minh, tác giả Seth Stephens-Davidowitz đã làm lộ diện điều mà mỗi người thực sự suy nghĩ tận sâu bên trong tâm hồn. Liệu bạn có đang nói dối chính

It is waterproof. Simple and Practical. Environmentally Friendly, Stylish, Durable and Not Deformed. Conveniently Organize Documents and Store Various Gadgets, Such as Important Documents, Pictures, Contracts, Posters, Magazines, and Notes Suitable for Office, Home, School and Outdoor Use. Material: plastic Product size: 328*

>>>Phụ Kiện 365 hân hạnh phục vụ khách hàng là số 1 <<< Mô tả sản phẩm: Đặc điểm: 1. Thiết kế cáp mạnh mẽ, có khả năng chống kéo dãn và mài mòn. 2. Lõi dây đồng nguyên chất, đảm bảo truyền dữ liệu nhanh, hỗ trợ tối đa tốc độ 480Mbps. 3. Hỗ trợ dòng điện sạc tối đa 2.4A, hỗ trợ chức năng sạc và truyền dữ liệu cùng một lúc. Thông tin chi tiết: Tình trạng sản phẩm: 100% sản phẩm mới và chất lượng cao Chất liệu: Kim loại Màu sắc: Bạc / Vàng hồng / Vàng kim Kích thước: 1m Tương thích với: Apple / Android / Type-C Kiểu dáng: Thời trang và giải trí đơn giản. Gói hàng bao gồm: 1x Dây cáp Lưu ý: 1. Do tùy chỉnh màn hình và hiệu ứng ánh sáng khác nhau, màu sắc thực tế của sản phẩm có thể hơi khác so với màu sắc hiển thị trên hình ảnh. Rất mong bạn thông cảm cho chúng tôi! 2. Vui lòng cho phép chênh lệch kích thước nhỏ do đo lường thủ công. Cảm ơn

Tác giả: Bernard Marr Nhà xuất bản: Công thương Nhà phát hành: Thái Hà Khổ: 18 x 24cm Số trang: 408 trang Giá: 159.000đ Ngày nay, gần như tất cả mọi việc chúng ta làm đều để lại dấu vết trong không gian số. Nếu mua cuốn sách này trên mạng, bạn đã để lại sau lưng một vết chân số, từ lúc truy cập vào website của nhà bán lẻ trực tuyến cho tới khi thực hiện giao dịch. Ngay cả khi bạn đích thân tới cửa hàng vật lý để mua sách và thanh toán bằng tiền mặt, thì vẫn có khả năng hình thành một vết chân số từ các hoạt động của bạn, bao gồm các thước phim CCTV (truyền hình mạch kín, hay camera quan sát) và dữ liệu về vị trí từ điện thoại di động của bạn.Có thể tóm tắt về những dấu vết số này trong một cụm từ ngắn gọn: dữ liệu lớn. Dữ liệu lớn chỉ khả năng thu thập và phân tích những khối lượng dữ liệu khổng lồ mà thế giới đang tạo ra ngày nay. Khả năng kiểm soát và triển khai những khối lượng dữ liệu ngày càng phình to này đã và đang biến đổi hoàn toàn khả năng của chúng ta trong việc tìm hiểu về thế giới – từ dịch vụ chăm sóc y tế và khoa học cho đến cách thức quản lý các thành phố và quốc gia. Và dĩ nhiên, nó cũng biến đổi cách thức chúng ta kinh doanh nữa. Đây là con át chủ bài của những tập đoàn lớn nhằm giành thắng lợi trong cuộc cạnh tranh. Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp nhỏ lại chưa thể làm chủ nguồn lực này và áp dụng nó vào hoạt động kinh doanh. Cuốn sách Dữ liệu lớn cho doanh nghiệp nhỏ for dummies là một bản hướng dẫn vô cùng đầy đủ giúp các nhà lãnh đạo, quản lý hiểu được khái niệm dữ liệu lớn và cách áp dụng công cụ này nhằm mang đến thành công cho doanh nghiệp nhỏ của mình. Trích dẫn hay Xây dựng góc nhìn 360 độ về khách hàng Đây là một trong những ứng dụng quan trọng nhất và được quảng bá nhiều nhất của dữ liệu lớn hiện nay. Các doanh nghiệp sử dụng dữ liệu lớn để tìm hiểu rõ hơn về khách hàng và các hành vi cũng như sở thích của họ. Doanh nghiệp có thể xây dựng được sự hiểu biết đầy đủ về khách hàng – đâu là động lực của họ, vì sao họ mua, họ thích mua hàng theo cách nào, vì sao họ chuyển sang thương hiệu khác, họ sẽ mua gì tiếp theo, và điều gì khiến họ giới thiệu một thương hiệu cho những người khác. Các doanh nghiệp cũng có thể tương tác tốt hơn và gần gũi hơn với khách hàng bằng cách phân tích thông tin phản hồi của họ để cải thiện chất lượng sản phẩm hoặc dịch vụ. Để có được bức tranh hoàn chỉnh hơn về khách hàng, có thể bạn sẽ phải kết hợp giữa dữ liệu nội bộ truyền thống với dữ liệu trên mạng xã hội, dữ liệu lưu trữ trên các trình duyệt web, những phân tích về văn bản, và dữ liệu cảm biến (tôi sẽ bàn kỹ hơn về những loại dữ liệu khác nhau ở các chương 4 và 5). Các doanh nghiệp nhỏ cũng có thể tận dụng những tập dữ liệu lớn được cung cấp công khai để rút ra những phát hiện sâu sắc hơn về khách hàng của mình. Hiện nay ở hầu hết các lĩnh vực, ngành nghề đều xuất hiện những công ty thu thập dữ liệu hoặc trung tâm thông tin chuyên cung cấp dịch vụ dữ liệu cho các doanh nghiệp nhỏ. Một ví dụ là Factual.com, công ty cung cấp dữ liệu về địa điểm nhằm giúp các doanh nghiệp phục vụ khách hàng của họ tốt hơn thông qua những trải nghiệm và gợi ý ở cấp độ cá nhân hóa cao hơn. Ngoài ra còn có những dịch vụ và công cụ khác giúp các doanh nghiệp có thể dễ dàng thực hiện những phép thử để xác định xem kết quả thu về có xứng đáng với những gì họ phải đầu tư không. Chẳng hạn, Silverpop (đã được IBM mua lại), Adestra và Marketo đều là những công ty chuyên cung cấp các giải pháp marketing tự động dựa trên dữ liệu – có thể là dữ liệu của chính doanh nghiệp, dữ liệu mua trên thị trường, hay lấy từ các thông tin công khai. Các cửa hàng bán đồ ăn đã nhanh chóng tề tựu trên nền tảng gọi đồ về nhà của Just Eat và Hungry House – đây là nền tảng cho phép khách hàng gọi món trực tiếp từ điện thoại thông minh và được giao hàng đến tận nhà. Hàng nghìn nhà hàng đăng ký sử dụng nền tảngnày đều có quyền truy cập vào kho dữ liệu có thể cung cấp cho họ những thông tin như khách hàng thường gọi món gì, họ thích gọi đồ ăn vào ngày nào trong tuần, và họ còn hay lui tới các nhà hàng nào khác trong vùng. Chủ sở hữu các nhà hàng có thể sử dụng dữ liệu này nhằm tìm ra địa điểm tối ưu để mở cửa hàng cũng như để lên lịch trình cho các chương trình khuyến mãi và điều chỉnh thực đơn cho phù hợp với khẩu vị của thực khách. Họ cũng được tiếp cận với nhiều thông số đo lường giá trị, chẳng hạn thực khách sống cách cửa hàng của họ trung bình bao xa, họ chi tiêu bao nhiêu cho việc ăn uống, và thích ăn vào thời điểm nào trong ngày. Nền tảng du lịch TripAdvisor.com cũng cung cấp các dịch vụ dữ liệu tương tự cho chủ sở hữu các khách sạn, nhà hàng, và các công ty giải trí (thuộc đủ mọi quy mô lớn nhỏ khác nhau). Tác giả: Bernard Marr Nhà xuất bản: Công thương Nhà phát hành: Thái Hà Khổ: 18 x 24cm Số trang: 408 trang Giá: 159

Description: Suitable model: specially designed for Oculus Quest 2 VR glasses. Full protection: made of EVA material, which provides comprehensive protection against scratches, impact, sunlight and splashes. Large-capacity storage: it can store VR glasses, handles, batteries, etc., with removable sponge layer, and with a dense mesh pocket that can store small objects such as data cables. Double zipper: waterproof zipper, provides easy access to your glasses and accessories. Super portable: with handle, easy to carry, perfect for travel use, keep equipment and accessories organized. Please note: only the carrying case included, VR glasses and other accessories are not included. Specification: Material: EVA Color: black Size(approx): 280*225*130mm/11.02*8.86*5.12inch Suitable model: for Oculus Quest 2 VR glasses Package: 1 pc x storag

k89 Cáp sạc nhanh và truyền dữ liệu Baseus Cafule Type-C lớn Type-C PD hai.0 60W dài 1M - Hàng hàng hiệu Cáp Type C to Type C PD hai.0 60W Baseus sạc và truyền dữ liệu tương thích có những chuẩn sạc nhanh PD hai.0 (Power Delivery) và Quick Charge 3.0 giúp bạn tiết kiệm được gần như thời kì cho việc sạc pin. sử dụng cho mọi đồ vật cốc sạc, pin đề phòng, điện thoại mang cổng type C. Lưu ý: Bao tị nạnh sản phẩm mang thể đổi thay theo từng đợt hàng nhập. Sản Phẩm bảo hành 1 đổi một. Đổi mới hoàn toàn trong 3 tháng ( lỗi NSX). Vui lòng giữ hộp và hoá đơn tậu hàng để được tương trợ Bảo hành 12 tháng bằng tem hoặc số đơn hàng. Tính năng nổi bật cáp Type C to Type C PD hai.0 60W Baseus Nhờ chuẩn sạc PD2.0 60W cáp có thể sạc rất rẻ cho các điện thoại, máy tính bản, Macbook và 1 số dòng laptop windows được vật dụng cổng Type C như Dell, HP. Sạc nhanh PD là gì ? hồ hết mọi người ko rành và thường lầm lẫn rằng PD và USB Type-C chính là 1 vì đa dạng đồ vật Type-C với tương trợ PD và ngược lại. không những thế, sự thực là 2 định nghĩa này là khác nhau rõ ràng. Type-C là tên của một chiếc cổng USB mới nhất được giới thiệu, có hình trạng đối xứng, còn PD là tên của 1 chuẩn sạc được tích hợp vào cổng ấy. ngoài ra, để sử dụng USB PD thì chúng ta cần phải dùng cổng USB Type-C vì nó phụ thuộc vào bề ngoài những chân giao du. cùng lúc để tiêu dùng được USB PD, đồ vật của chúng ta còn cần phải phụ thuộc vào liệu với được nhà sản xuất thiết bị cho nó hay ko. tương tự như Quick Charge của Qualcomm hay VOOC, cả đồ vật và củ sạc đều phải được vật dụng tính năng này thì mới dùng được. Tốc độ sạc nhanh Để đặt được tốc độ sạc nhanh hãng Baseus đã nâng cấp phần lỗi dây lên thành 5 lõi cáp thường ngày chỉ với 4 lỗi dây. Chất liệu cao cấp Cáp Type C lớn Type C PD 2.0 60W Baseus được bề ngoài tinh tế, bọc dù siêu bền bao gồm 4 lớp nguyên liệu cao cấp để cấu thành nên. Sản phẩm mang lớp vỏ ngoài cộng được khiến bằng High-density Braided cao cấp đan bện vào nhau , giúp nâng cao sức chịu đựng cho sợi cáp để tránh được sức kéo lớn. tăng cường kiểm soát an ninh đầu kết nối Để hạn chế trạng thái bị gãy gập đầu cáp hãng Baseus đã dùng chất liệu TPE đúc nguyên khối đầu cáp dài khoảng 2 cm. ngoại hình thông minh, giúp nâng cao cường bảo kê đầu cáp khỏi hư hỏng do dùng hàng ngày. bên cạnh đó Hãng Baseus với tặng kèm thêm bên trong sản phẩm một dây Velcro giữ nhất mực dây cáp gọn ghẽ hơn sau khi tiêu dùng Đồng bộ dữ liệu nhanh Dây cáp giúp truyền vận tải dữ liệu vào và ra trong khoảng toàn bộ các đồ vật USB-C của bạn ở tốc độ cao. Bạn mang thể coppy 1 bộ phim HD trong vòng chưa đầy một phút. tương xứng với rộng rãi trang bị Sản phẩm tương hợp với phổ quát trang bị như Apple MacBook ; Google Chromebook; Pixel (2015); OnePlus hai; Nexus 5X; Nexus 6P; Huawei MateBook; LG G5; LG V20; Google Pixel, Xiaomi

USB current and voltage tester battery capacity tester detection table digital LED display Detector Features: Display voltage and current mAH data for easy viewing. It can detect mobile power output current. Save multiple sets of test data, with power-down save function. It does not affect the data transmission. Higher accuracy. The current parameters will not bounce. Takes power from USB male port and Micro USB port. Can detect Micro USB line quality Take Current 25 milliohms as sample, smaller loss With current calibration function, higher current accuracy   Parameter: Input voltage: 3V-7V Voltage Resolution: 0.01V Test Current: 0.05A-3.50A Current Resolution: 0.01A Capacity range: 0-19999mAH Accuracy: ± 1% Line loss: 0.1 milliohms Test Content: battery voltage, current, discharge capacity (total of 10 sets of data)   Note: You will receive a new detector with a protective film on the screen. You can tear it before use. Usage: 1. Measuring voltage and current: Plug USB male port into 5V charger and female port to mobile phones or other equipments, read current and voltage directly.   2. Battery capacity test: Charge the empty battery to full capacity and read the battery capacity directly with the detector. Like this, you can also measure charge capacity of phone,and even calculate the charging efficiency.   3. Measuring mobile power output capacity and efficiency: connect the mobile power with this detector, turn on the mobile power, long press the detector button until the volume data reduces to zero, then ues this mobile power to charge the phone several times until it is of no power and automatically shut down. Then ,open the detector, and the capacity displayed will be the mobile power output current. Output mAH * Output voltage 5V / battery mAH * Battery voltage 3.7V = mobile power efficiency.   Data cleared: Press and hold the button until after (the first of several sets of data) into the set and release the button to automatically skip to the next set of data from scratch.   View: Quickly double click the button (0.5 Sec or less) into the data viewing mode, backlight LED flashes, and then click to display the set of data, double-click to exit viewing mode, LED backlight bright long.   High or low voltage alarm: LCD and backlight LED flashes, the alarm prompt. Press the button, LED light will be bright for 30 seconds.   Data calibration: an electronic load device, a constant current source. Adjust constant current source to 8.5V - 10V (recommendate 9V), set electronic load to CC mode (constant current mode), calibrate four current 3A, 2A, 1A, 0.3A respectively. Package Included: 1 x Current Voltage Detector #current #voltage #detector #USB #Charging #Voltage #Current #Monitor #Testers #Power #Supply #usb #charger #doctor #meter #LED #Charger #T

k89 Cáp sạc nhanh Type-C lớn Lightning Baseus Halo dài 1M, Power Delivery 18W, truyền dữ liệu 480Mbps - Hàng chính hãng Đặc điểm sản phẩm: - Cáp sạc nhanh Baseus Halo Data PD Cable sở hữu một đầu kết nối là cổng Type C và một đầu Lightning, ngoại hình chuyên tiêu dùng để sạc pin và đồng bộ dữ liệu tốc độ cao cho iPhone/iPad. - tương trợ sạc nhanh chuẩn PD (Power Delivery) mang công suất lên đến 18W, sở hữu thể dùng sạc pin cho cả iPhone và iPad mang tốc độ cực cao và vẫn đảm bảo an toàn (các đồ vật tương trợ chuẩn sạc nhanh Power Delivery C to Lightning như : iPhone 8/iPX/ iP XS Max/ iPhone 11 Series ... ) - Tích hợp bộ xử lý thông minh cho tốc độ truyền vận chuyển dữ liệu lên đến 480Mbps và khả năng bảo kê an toàn tuyệt đối cho đồ vật của bạn. - Dây cáp bằng vải dù siêu bền. Cho thời kì dùng cực lâu và ổn định. Đầu cáp được kiểu dáng đặc thù chống hiện tượng gãy đầu cáp. Mỗi cáp còn được thiết bị đèn LED đổi màu ngoài tác dụng báo tình trãng sạc pin và nguồn điện còn tạo điều kiện cho dây cáp phát triển thành phong cách và đẳng cấp. thông số: Công suất: 18W Dây dài: 1M Chất liệu: Đầu nhựa cao cấp, dây cáp làm cho bằng vải dù chống hiện tượng gãy đầu cáp. tương trợ chuẩn sạc PD công suất lên đến 18W Truyền dữ liệu: 480Mbps Sạc nhanh lúc tích hợp có cốc sạc nhanh Khả năng tự điều chỉnh cường độ loại điện áp phù hợp với từng thiết bị. Đầu cáp được khiến cho bằng nhựa cao cấp chống hiện tượng gãy đầu cáp. BẢO HÀNH 12 THÁNG BẰNG TEM HOẶC SỐ ĐƠN H

Hello! Nice to meet you! Welcome to our shop! Check out our shop daily for the latest products We are an ethical business where prices are always affordable and reasonable No worries! You are guaranteed to be satisfied with the quality of our products It is checked rigorously multiple times before it reaches you Feel free to contact us if you have any questions Have a nice day and don’t forget to give us 5 stars if you enjoy your product Thank you for visiting! Hope you have an outstanding shopping experience! Iphone 4 4g super big 3m data c

Công ty phát hành: Thái Hà Tác giả: Bernard Marr Nhà xuất bản: NXB Công Thương Năm xuất bản: 2020 Số trang: 408 Giới thiệu sách: Ngày nay, gần như tất cả mọi việc chúng ta làm đều để lại dấu vết trong không gian số. Nếu mua cuốn sách này trên mạng, bạn đã để lại sau lưng một vết chân số, từ lúc truy cập vào website của nhà bán lẻ trực tuyến cho tới khi thực hiện giao dịch. Ngay cả khi bạn đích thân tới cửa hàng vật lý để mua sách và thanh toán bằng tiền mặt, thì vẫn có khả năng hình thành một vết chân số từ các hoạt động của bạn, bao gồm các thước phim CCTV (truyền hình mạch kín, hay camera quan sát) và dữ liệu về vị trí từ điện thoại di động của bạn. Có thể tóm tắt về những dấu vết số này trong một cụm từ ngắn gọn: dữ liệu lớn. Dữ liệu lớn chỉ khả năng thu thập và phân tích những khối lượng dữ liệu khổng lồ mà thế giới đang tạo ra ngày nay. Khả năng kiểm soát và triển khai những khối lượng dữ liệu ngày càng phình to này đã và đang biến đổi hoàn toàn khả năng của chúng ta trong việc tìm hiểu về thế giới – từ dịch vụ chăm sóc y tế và khoa học cho đến cách thức quản lý các thành phố và quốc gia. Và dĩ nhiên, nó cũng biến đổi cách thức chúng ta kinh doanh nữa. Dữ liệu là một nguồn lực rất quan trọng trong kinh doanh hiện nay. Nó được tạo ra tại mọi thời điểm, trong mọi hoạt động của doanh nghiệp, cũng như ở mọi điểm tiếp xúc của doanh nghiệp với khách hàng và các bên liên quan. Khối dữ liệu này ngày càng phức tạp đến mức được gọi là “dữ liệu lớn”. Đây là con át chủ bài của những tập đoàn lớn nhằm giành thắng lợi trong cuộc cạnh tranh. Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp nhỏ lại chưa thể làm chủ nguồn lực này và áp dụng nó vào hoạt động kinh doanh. Cuốn sách Dữ liệu lớn cho doanh nghiệp nhỏ for dummies là một bản hướng dẫn vô cùng đầy đủ giúp các nhà lãnh đạo, quản lý hiểu được khái niệm dữ liệu lớn và cách áp dụng công cụ này nhằm mang đến thành công cho doanh nghiệp nhỏ của mình. Trích dẫn hay Xây dựng góc nhìn 3600 về khách hàng Đây là một trong những ứng dụng quan trọng nhất và được quảng bá nhiều nhất của dữ liệu lớn hiện nay. Các doanh nghiệp sử dụng dữ liệu lớn để tìm hiểu rõ hơn về khách hàng và các hành vi cũng như sở thích của họ. Doanh nghiệp có thể xây dựng được sự hiểu biết đầy đủ về khách hàng – đâu là động lực của họ, vì sao họ mua, họ thích mua hàng theo cách nào, vì sao họ chuyển sang thương hiệu khác, họ sẽ mua gì tiếp theo, và điều gì khiến họ giới thiệu một thương hiệu cho những người khác. Các doanh nghiệp cũng có thể tương tác tốt hơn và gần gũi hơn với khách hàng bằng cách phân tích thông tin phản hồi của họ để cải thiện chất lượng sản phẩm hoặc dịch vụ. Để có được bức tranh hoàn chỉnh hơn về khách hàng, có thể bạn sẽ phải kết hợp giữa dữ liệu nội bộ truyền thống với dữ liệu trên mạng xã hội, dữ liệu lưu trữ trên các trình duyệt web, những phân tích về văn bản, và dữ liệu cảm biến (tôi sẽ bàn kỹ hơn về những loại dữ liệu khác nhau ở các chương 4 và 5). Các doanh nghiệp nhỏ cũng có thể tận dụng những tập dữ liệu lớn được cung cấp công khai để rút ra những phát hiện sâu sắc hơn về khách hàng của mình. Hiện nay ở hầu hết các lĩnh vực, ngành nghề đều xuất hiện những công ty thu thập dữ liệu hoặc trung tâm thông tin chuyên cung cấp dịch vụ dữ liệu cho các doanh nghiệp nhỏ. Một ví dụ là Factual.com, công ty cung cấp dữ liệu về địa điểm nhằm giúp các doanh nghiệp phục vụ khách hàng của họ tốt hơn thông qua những trải nghiệm và gợi ý ở cấp độ cá nhân hóa cao hơn. Ngoài ra còn có những dịch vụ và công cụ khác giúp các doanh nghiệp có thể dễ dàng thực hiện những phép thử để xác định xem kết quả thu về có xứng đáng với những gì họ phải đầu tư không. Chẳng hạn, Silverpop (đã được IBM mua lại), Adestra và Marketo đều là những công ty chuyên cung cấp các giải pháp marketing tự động dựa trên dữ liệu – có thể là dữ liệu của chính doanh nghiệp, dữ liệu mua trên thị trường, hay lấy từ các thông tin công khai. Các cửa hàng bán đồ ăn đã nhanh chóng tề tựu trên nền tảng gọi đồ về nhà của Just Eat và Hungry House – đây là nền tảng cho phép khách hàng gọi món trực tiếp từ điện thoại thông minh và được giao hàng đến tận nhà. Hàng nghìn nhà hàng đăng ký sử dụng nền tảngnày đều có quyền truy cập vào kho dữ liệu có thể cung cấp cho họ những thông tin như khách hàng thường gọi món gì, họ thích gọi đồ ăn vào ngày nào trong tuần, và họ còn hay lui tới các nhà hàng nào khác trong vùng. Chủ sở hữu các nhà hàng có thể sử dụng dữ liệu này nhằm tìm ra địa điểm tối ưu để mở cửa hàng cũng như để lên lịch trình cho các chương trình khuyến mãi và điều chỉnh thực đơn cho phù hợp với khẩu vị của thực khách. Họ cũng được tiếp cận với nhiều thông số đo lường giá trị, chẳng hạn thực khách sống cách cửa hàng của họ trung bình bao xa, họ chi tiêu bao nhiêu cho việc ăn uống, và thích ăn vào thời điểm nào trong ngày. Nền tảng du lịch TripAdvisor.com cũng cung cấp các dịch vụ dữ liệu tương tự cho chủ sở hữu các khách sạn, nhà hàng, và các công ty giải trí (thuộc đủ mọi quy mô lớn nhỏ khác nh

Small Data - Dữ Liệu Nhỏ Thông qua cuốn sách, Martin Lindstrom, sẽ cho chúng ta biết: - Đôi giày thể thao mòn vẹt và cũ rách được tìm thấy trong căn nhà của một cậu bé người Đức 11 tuổi đã dẫn tới sự thay đổi đáng kinh ngạc của LEGO như thế nào. - Miếng dán tủ lạnh được gắn trên chiếc tủ lạnh ở Siberia đã dẫn đến cuộc cải tổ một siêu thị ở Mỹ ra sao. - Chú gấu nhồi bông trong phòng ngủ của một cô gái đã giúp tạo nên cuộc cách mạng thay đổi 1.000 cửa hàng của một hãng thời trang bán lẻ ở 20 quốc gia khác nhau bằng cách nào. -... Và nhiều bí mật chưa được bật mí khác nữa. Mời bạn đón đọc. Tác giả Martin Lindstrom Người Dịch Ngân Tuyền NXB NXB Công Thương Năm XB 11-2017 Trọng lượng (gr) 350 Kích thước 14 x 20.5 Số trang 320 Hình thức Bìa Mềm Ngôn ngữ Sách tiếng

1.2 meters 4amper length Micro type data cable - fast charger iron head is stronger. - high sped pvc & rubber alloy cable is stronger and bigger. - imported quality products. - real ampere meter. - appstor amper. - limited stock shed washing s

Hiện nay, thế giới đang trở nên thông minh hơn. Chúng ta đang theo dõi và lưu trữ dữ liệu về mọi thứ, nên chúng ta có khả năng tiếp cận với nhiều khối dữ liệu lớn. Tuy nhiên, có rất nhiều vấn đề xoay quanh các khối dữ liệu lớn này. Tất cả chúng ta đều cần phải biết nó là gì và hoạt động như thế nào. Nhưng sự hiểu biết cơ bản về lý thuyết liệu có đủ cho bạn để tổ chức một cuộc họp chiến lược không? Điều khiến bạn trở nên khác với phần còn lại là biết cách sử dụng dữ liệu lớn để cải thiện hiệu suất và có được kết quả kinh doanh vững chắc. Cuốn sách Big Data – Dữ liệu lớn sẽ cung cấp cho bạn một sự hiểu biết rõ ràng, kế hoạch chi tiết và từng bước tiếp cận thông qua mô hình SMART: Khởi đầu với chiến lược, Đo lường các chỉ số và dữ liệu, Áp dụng các phương pháp phân tích, Báo cáo kết quả, Biến đổi doanh nghiệp. Cuốn sách sẽ: - Thảo luận về việc các công ty cần phải xác định rõ ràng những gì họ cần biết. - Chỉ ra cách thức công ty có thể thu thập dữ liệu liên quan và việc đo lường các số liệu sẽ giúp họ trả lời những câu hỏi kinh doanh quan trọng nhật. - Giải thích cách thức các kết quả phân tích dữ liệu lớn có thể được hình dung và truyền đạt để đảm bảo những người ra quyết định chính hiểu được chúng. Cuốn sách còn bao gồm nhiều nghiên cứu trong các trường hợp nổi tiếng của tác giả đối với một số thương hiệu nổi tiếng nhất thế giới. Công ty phát hành Alphabooks Tác giả Bernard Marr Ngày xuất bản 01-2017 Kích thước 13 x 20.5 cm Nhà xuất bản Nhà Xuất Bản Công Thương Dịch Giả Thủy Nguyên Loại bìa Bìa mềm Số tran

arthyly旗舰店Can be the lowest price of the supplier, the spot is hot.~~~ We are shipping overseas The price in the store is the lowest price. Since we are an overseas direct sales store, the goods will arrive longer. Point, usually 8 to 12 days after the order is delivered, such as urgent users, please be careful! ! ! Those who cancel the order and do not pick up the goods will be held accountable for their personal responsibility! ! ! Important Tips→If you are charged [tariff] [tariff] [tariff], contact our customer service to let us com

Mọi người đều nói dối. Người ta nói dối số li đã uống trước khi về nhà. Họ nói dối số lần đi tập gym một tuần, về giá đôi giày mới mua, và cả về chuyện có đọc quyển sách mà họ đã nói hay không. Họ gọi điện báo nghỉ bệnh khi vẫn khỏe như vâm. Họ nói sẽ liên lạc nhưng rồi bặt vô âm tín. Họ nói rằng chuyện không liên quan đến bạn mặc dù có liên quan. Họ nói họ yêu bạn dù rằng họ không hề yêu. Họ nói họ vui dù rằng đang buồn chán. Họ nói họ thích phụ nữ dù thực tế họ thích đàn ông. Người ta nói dối với bạn bè. Họ nói dối với ông chủ. Họ nói dối với trẻ con. Họ nói dối với cha mẹ. Họ nói dối với bác sĩ. Họ nói dối với chồng. Họ nói dối với vợ. Họ nói dối với chính mình. EVERYBODY LIES là quyển sách ngay từ khi ra mắt đã tạo nên cú chấn động trong cộng đồng yêu thích những sự thật tréo nghoeo nói chung và ham mê tìm tòi phân tích dữ liệu nói riêng. Tận dụng lợi thế cực mạnh của Dữ Liệu Lớn cùng những phương pháp khai thác dữ liệu vô cùng độc đáo và thông minh, tác giả Seth Stephens-Davidowitz đã làm lộ diện điều mà mỗi người thực sự suy nghĩ tận sâu bên trong tâm hồn. Liệu bạn có đang nói dối chính

Phần I tập trung vào các hiểu biết về Khởi nghiệp tinh gọn, phép phân tích cơ bản cũng như tư duy hướng tới thu nhận thông tin từ dữ liệu cần có để thành công. Chúng tôi điểm qua một số các khuôn khổ xây dựng công ty khởi nghiệp hiện tại và giới thiệu khuôn khổ riêng của m.nh có tập trung vào phân tích. Đây là bước hướng dẫn cơ bản để tiến vào thế giới Phân tích dữ liệu tinh gọn. Độc giả sẽ hiểu và nắm rõ được phép phân tích cơ bản khi đọc xong phần này. Phần II chỉ cách áp dụng Phân tích dữ liệu tinh gọn vào công ty khởi nghiệp của bạn. Chúng ta sẽ tham khảo sáu mô hình kinh doanh mẫu và năm giai đoạn mọi công ty khởi nghiệp phải trải qua để khám phá sản phẩm phù hợp với thị trường nhắm tới hiệu quả nhất. Ta cũng sẽ nói về việc tìm ra Một Chỉ Số Quan Trọng Nhất đối với doanh nghiệp của bạn. Độc giả sẽ hiểu được loại hình kinh doanh, giai đoạn hiện tại và những yếu tố cần xem xét điều chỉnh của doanh nghiệp. Phần III xét yếu tố được cho là chuẩn mực. Bạn không biết liệu mình đang làm tốt hay tệ hại nếu không vạch sẵn đường ranh giới. Phần này giúp bạn nắm được một số nền tảng về các chỉ số chính và học cách đặt ra mục tiêu riêng cho mình. Phần IV chỉ cách ứng dụng Phân tích dữ liệu tinh gọn vào tổ chức của bạn, thay đổi văn hóa của những công ty khởi nghiệp tập trung vào người tiêu dùng và doanh nghiệp cũng như của các doanh nghiệp bền vững. Sau cùng thì hướng tiếp cận định hướng bởi dữ liệu có thể áp dụng không chỉ cho các công ty mới. “Đối thủ cạnh tranh sẽ dung cuốn sách này để tăng trưởng vượt mặt bạn.” – Mike Volpe, Giám đốc Marketing của Hubspot “Phân tích dữ liệu tinh gọn là mảnh ghép còn thiếu của Khởi nghiệp tinh gọn, với những nghiên cứu, lời khuyên, hướng dẫn chi tiết và thực tiễn có khả năng giúp bạn thành công nhanh hơn trong một công ty khởi nghiệp hoặc tổ chức lớn.” – Dan Martell, CEO và nhà sáng lập của Clarity Tác giả :Alistair Croll, Benjamin Yoskovitz Ngày xuất bản :09-2018 Kích thước :16 x 24 cm Nhà xuất bản :Nhà Xuất Bản Công Thương Dịch Giả :Trần Mạnh Hoàng Loại bìa :Bìa mềm Số trang

Check stock before order! Crepe / bsy / twisscone Size: L / allsize / onesize - + Chest size 94 Xl - + Chest size 105 2xl - + Chest size 115 3xl - + Chest size 120-125 4xl - + Chest size 135 5xl - + Chest size 145 6xl - + Chest size 165 7xl - + Chest size 175 Bs custom size and color.chat admin Order = no cancer. If it is empty, it can be replaced with other products. How to choose color: Write at address / in chat: Example: (Mau warna 01 / navy) Color order other than available... Fastress response click link i